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Iterative Suche ist eine wirkungsvolle Technik, um bei Problemen schnell einzugrenzen und den Ursachenpunkt zu finden.

Durchbrüche in Produktivität und anderen Zielen sind kein Zufall, sondern können bewusst herbeigeführt werden. Ein Durchbruchsmodell, das bei IBM entwickelt wurde, zeigt einen Weg dazu auf.

Mit S-Kurven kann die Evolution von Systemen beschrieben werden. Damit wird auch das Zusammenspiel von Kaizen und Durchbruchsverbesserung (Kaikaku) klar.

Um Durchbruchsverbesserungen zu schaffen ist ein anderes Denken und eine hohe Kreativität erforderlich. Welche Muster liegen dieser Kreativität zugrunde?

Weniger als 5% der technischen Probleme sind sehr anspruchsvoll. 95% der Probleme können durch sauberes systematisches und methodisches Vorgehen gelöst werden. Wir sollten deshalb in der Problemlösung den Schwerpunkt auf einfache Grundtechniken legen und nicht so sehr auf Expertenanwendungen.

Die Ursachenanalyse ist ein Fokussierungsprozess der sich mit einem Trichter beschreiben läßt: a) Suchphase – Erfasse die Situation und grenze das Problem auf die Ursachenzone ein, b) Analysephase – Hinterfrage die Einflussgrößen in der Ursachenzone.

Ein zentrales Hindernis bei Problemlösung ist unsere eigene pychologische Trägheit, die wir überwinden müssen, um ein Problem zu lösen. Wie können wir damit umgehen?