Komplexität und Einfachheit
Paul.Bayer am 1. July 2011 um 19:28
Kann man Komplexität definieren? Daran haben sich so manche versucht. Und herausgekommen sind dabei nur Umschreibungen [1]. Aber „die Bedeutung eines Wortes ist sein Gebrauch in der Sprache“ [2]. Es gibt zwei Gebrauchsweisen für „Komplexität“, die wir besser trennen:
- Wir bezeichnen etwas als komplex, wenn wir es nicht verstehen oder nicht erklären können [3].
- Wir bezeichnen Systeme mit gewissen Charakteristiken als komplex.
Es gibt einen Zusammenhang zwischen beiden Gebrauchsweisen. Systeme
- aus vielen Komponenten
- mit vielen, teils nichtlinearen Abhängigkeiten und
- Rückkopplungen
zeigen ein schwer verständliches, „komplex“ erscheinendes Verhalten, das wir nicht vorhersagen oder beeinflussen können. Sobald wir das können, verliert das System seine Schrecken und es ist nicht mehr nötig, die Komplexität des Systems hervorzuheben.
Der Umgang mit Komplexität
Ein pragmatisches Verständnis von Komplexität baut daher auf der ersten Gebrauchsweise auf: ein komplexes System (eine Situation) erscheinen uns als schwer verständlich, ungewiss, kaum vorhersagbar. Wir wollen aber einen Weg finden, wie wir damit umgehen können! Wir müssen es gar nicht in allen Einzelheiten verstehen sondern wollen nur einen praktischen Weg finden, damit klar zu kommen oder es zu beeinflussen.
Als Menschen gehen wir häufig mit komplexen Situationen, Lebewesen, Organisationen … um. Das ist Teil unseres Lebens. Der Umgang mit Komplexität folgt einem bestimmten Muster:
- Aspekte eines Systems oder einer Situation sind unserem Verständnis verschlossen und komplex. Wollen wir damit zurechtkommen, müssen wir damit herumexperimentieren, Ansatzpunkte und Muster finden usw..
- Wir finden z.B. durch Experimente Parameter heraus, wie wir das System beeinflussen können, z.B. ein Optimum, einen Operationsbereich, ein Modell, die Abhängigkeiten. Wir können vielleicht Regeln herausfinden. Das ist kompliziert, benötigt häufig Experten usw.
- Einige Dinge wissen und lernen wir so über das System. Wenn wir einen Hebelpunkt oder Engpass finden, über den wir das System, sein Verhalten, seine Funktionsweise beeinflussen können, wird es einfach.
- Durch mehr Einsicht in ein System finden wir immer einfachere und damit wirksamere Möglichkeiten, es zu erklären oder zu beeinflussen. Wir dürfen unsere Erklärungen und Aktionen aber nicht zu stark vereinfachen oder übertreiben. Sonst überstrapazieren wir ein System und provozieren chaotische Verhältnisse. Wir stoßen mit unseren vereinfachten Erklärungen und Ansätzen immer wieder an gewisse Grenzen.
Dieser Prozess kann als Dynamik im Cynefin-Modell dargestellt werden [4]:
Unser Erkenntnisprozess durchläuft die Cynefin-Domänen im Uhrzeigersinn.
Die innere Einfachheit von Komplexität
Im pragmatischen Verständnis sind Komplexität und Einfachheit kein Widerspruch, im Gegenteil: je komplexer ein System, ein Problem ist, desto einfacher muss die Lösung sein, wenn wir es auf wirksame Weise beeinflussen wollen [5]. Das Postulat der Naturwissenschaften und der Theory of Constraints ist, dass komplexe Systeme innere Einfachheit haben. Ihnen liegen letztlich wenige einfache Gesetzmäßigkeiten zugrunde. Sie können daher auf einfache Weise beeinflusst werden. Nur sind diese Gesetzmäßigkeiten und Ansatzpunkte nicht offensichtlich. „Einfach“ bedeutet nicht „leicht“ und erfordert harte Arbeit. Das Gewirr der Abhängigkeiten ist schwer aufzulösen.
In der Realität sind komplexe Systeme durch ihre starken Abhängigkeiten gekennzeichnet. Die Theory of Constraints schlägt als wirksamsten Weg vor, dass wir uns jeweils nur auf diejenigen von ihnen fokussieren, die das System von der Zielerreichung abhalten, auf den Systemconstraint, den Engpass. Je weniger wir intervenieren müssen, um ein Ziel zu erreichen, umso wirksamer werden wir.
Ungewissheit und Stabilität
Manche Zeitgenossen versuchen komplexe Systeme zu steuern wie (einfache oder komplizierte) Maschinen.
Aber der Versuch, alle Wechselwirkungen in einem komplexen System zu kontrollieren, ist Unfug. Selbst wenn wir es auf einfache Weise beeinflussen können, seine Eigenarten: Abhängigkeiten, Rückkopplungen, Nichtlinearitäten … bleiben erhalten und machen sich in Fluktuationen und unvorhergesehenen Reaktionen bemerkbar. Wir können es nicht vollständig kontrollieren (in die komplizierte oder einfache Domäne bewegen). Jeder derartige Versuch, es überzubestimmen oder zu „reduzieren“ wird es zerstören (in die chaotische Domäne bewegen). Wir können also nur wenige entscheidende Punkte kontrollieren und dürfen nicht mehr tun als nötig.
Wir müssen der Komplexität, der Selbstorganisation, den Entwicklungs-, Lern- und Anpassungsprozessen Raum geben, dafür Puffer und Spielräume vorsehen. Dafür brauchen wir geeignete ökonomische Methoden, um die nötige Größe dieser Spielräume zu ermitteln, und Mechanismen, um das System in diesem Operationsbereich zu halten [6]. Solange uns das gelingt, ist das System stabil, sein Verhalten innerhalb gewisser Grenzen vorhersagbar und kann „gemanagt“ werden. In diesem Sinne sagte Deming: „Management is prediction!“
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am 2. July 2011 um 13:44 Uhr.
Zur Frage nach der Komplexität:
Sie entsteht immer aus dem Streben nach Perfektion
am 2. July 2011 um 16:45 Uhr.
Hallo Herr Weißmann,
Komplexität entsteht auch natürlich und spontan in Organismen und Organisationen.
Wir können durch zusätzliche Einschränkungen die Komplexität von Organisationen erhöhen. Z.B. blockieren wir durch ein technisches System (etwa SAP) bestehende Prozesse (→ Chaos). Dann finden die Mitarbeiter Excel-Workarounds (→ mehr Komplexität). Auch technische Geräte werden durch mehr Funktionen komplizierter und dadurch schwerer durchschaubar. Das Streben nach Perfektion ist daher ein zweischneidiges Schwert. Da bin ich bei Ihnen.
Wirkliche Perfektion ist aber nur durch Vereinfachung erreichbar. Dan Ward hat das schön mit seinem „Simplicity Cycle“ dargestellt.
Viele Grüße,
Paul Bayer
am 3. July 2011 um 11:43 Uhr.
Hallo Hr. Bayer,
spannendes Modell! Damals im Studium der Politologie arbeiteten wir im Bereich der politischen Ökonomie mit einem anderen Verständnis von Komplexität und Kompliziertheit.
Wir gingen davon aus dass die Betrachtung eines gegebenen (politisch-ökonomischen) Systems fast immer nicht nur dynamisch, sondern auch “kompliziert” sei – viele Variablen, viele Auswirkungen, viele potentiele Interdependenzen. Ziel war es aus den “komplizierten” Modellen “komplexe” Modelle zu machen – Eingrenzung auf möglichst wenig Variablen, deren Interdependenzen erklär- und prognostizierbar sind, um möglichst viele Auswirkungen verstehen zu können.
Im Grunde arbeiteten wir ebenfalls mit einem “Engpass”-Modell, ohne es so zu nennen: im Grunde ging es immer darum die entscheidenden Variablen des Systems zu finden, um zu verstehen, erklären und verändern zu können.
Solche erkenntnistheoretischen Gedanken kamen aus meiner Sicht damals leider zu kurz, ich denke dass unsere Arbeit sonst besser gewesen wäre. VG, M.L. Höfer
am 3. July 2011 um 18:18 Uhr.
Hallo Herr Höfer,
im Grunde geht es um die Wechselwirkung, die Interaktion, die wir, die Akteure mit einem System oder einer Situation haben. Der praktisch Handelnde ist also Teil des Systems.
So bin ich gestern von San Francisco nach Frankfurt und weiter nach München geflogen. Ich verlasse mich dabei auf die Fluggesellschaft, die dieses komplizierte System (A380 …) trotz des komplexen Umfelds im Nordatlantik usw. gut im Griff hat. Für mich eine einfache Sache, wenn wir mal vom langen Sitzen absehen. Nicht auszudenken, wenn die Crew ausfiele, dann würde es ziemlich chaotisch usw.
Macht das Sinn?
Viele Grüße,
Paul Bayer
am 19. January 2012 um 17:56 Uhr.
Hallo,
ich möchte mal der Aussage widersprechen, komplexe Systeme seien immer auch kompliziert, bzw. beziehen sich auf viele Teile, die (auch rückkoppelnd) miteinander wechselwirken.
Zunächst einmal gilt es zu unterscheiden zwischen komplexen Systemen und dem komplexen Verhalten eines Systems. Z.B. ist das physikalische Doppelpendel extrem einfach im Aufbau: Einfach zwei Pendel, die aneinander hängen. Das Verhalten des Pendels ist allerdings völlig unvorhersehbar und chaotisch.
Zum anderen sind kompliziert-komplex-chaotische Vielteilchensysteme (Beispiel: Wetter) nicht auf allen Skalen unvorhersehbar. Den berühmten Schmetterlingsflügeleffekt gibt eben doch nicht. Die Information über den Flügelschlag wird durch die vielen Freiheitsgrade so verdünnt, dass sie nicht weit kommt. Deshalb ist das Wetter in gewissen Rahmen auch berechenbar.
Interessant ist, dass sich gerade die stark wechselwirkenden Vielteichensysteme durch statistische Methoden gut beschreiben lassen. Ich möchte bei diesen Systemen gerne mal das Augenmerk auf die systembestimmenden Parameter richten. Beim Wetter wären das Druck, Temperatur, Volumen. Gibt es vergleichbares z.B. im Projektmanagement? Oder in der Wirtschaft, dem Aktienmarkt? Das wäre m.E. wirklich spannend: Eine Phasentheorie des Aktienmarktes.
Gruß
Stephan Reindl
am 22. January 2012 um 23:43 Uhr.
Hallo Herr Reindl,
in diesem Beitrag argumentiere ich für ein pragmatisches Verständnis von Komplexität als etwas, was man nicht versteht. Woher dieses mangelnde Verständnis kommt, kann verschiedene Ursachen haben, in der Struktur des Systems, seinem Verhalten, in unserer Wahrnehmung, einer mangelnden Theorie … Dafür kenne ich keine kohärente Erklärung.
Das pragmatische Verständnis benötigt aber auch keine solche Erklärung. Stattdessen wird hier analog dem Cynefin-Handlungsrahmen die Domäne und damit die geeignete Vorgehensweise bestimmt.
Die Geschichte der Wissenschaft zeigt, dass im Lauf der Zeit, durch diese Aktionen ein Verständnis einsteht, das einen vernünftigen Umgang mit solchen Systemen ermöglicht. Aber andererseits ist die Wissenschaft wie die Büchse der Pandora und ermöglicht es dem Menschen, neue Komplexität zu schaffen.
Viele Grüße,
Paul Bayer
am 5. March 2012 um 10:25 Uhr.
Guten Tag,
mich bewegt das Thema Komplexität beruflich, wie privat.
Ihre Webseite ist klasse!
Gibt es irgendwo eine Zahlenmässige und/oder visuelle Darstellung wie sich Komplexität im Office als ganzes System, bzw. die Komplexität durch IT, quantiativ entwickelt hat. Für einen Tip bin ich dankbar.
mfg
Stefan Blahak
am 25. August 2016 um 11:26 Uhr.
Ihren Beitrag finde ich sehr interessant, auch wenn er schon ein paar Jahre alt ist. Ich möchte den Unterschied zwischen komplizierten und komplexen Systemen darlegen us meinem Verständnis heraus. Komplizierte Systeme:
Die Kaffeemaschine ist ein kompliziertes System oder die Programmierung einer Software ist kompliziert.
Zur Lösung komplizierter Probleme ist Spezialistenwissen erforderlich. Hier lässt sich das Descartes’sche Prinzip anwenden: „Ein großes Problem löst man, indem man es in Teilprobleme zerlegt und diese einzeln bearbeitet.“ Komplizierte Probleme können mit hohem Managementaufwand kontrolliert gesteuert und beherrscht werden.
Kompliziert = viele, stark verknüpfte Einflussgrößen; stabile Zusammenhänge
Komplexe Systeme
Meist ist ein System komplex, wenn der Mensch oder soziale Beziehungen innerhalb von oder zwischen Organisationen eine Rolle spielen. Der menschliche Körper, die Familie, ein Unternehmen, ein See sind komlexe Systeme. In komplizierten Systemen ist hingegen meist vorwiegend tote Materie, also Maschinen, Programmier-Algorithmen etc. enthalten.
Viele praktische Fragestellungen umfassen einen komplizierten als auch einen komplexen Aspekt. Die Entwicklung einer Software ist kompliziert, ihre Einführung in einem Unternehmen jedoch komplex, denn hier spielen viele Faktoren mit dynamischen Veränderungen im Zeitablauf hinein. Somit besteht Komplexität nicht einfach aus der Summe der komplizierten Bestandteile, sondern aus deren Interaktion. Es genügt nicht, die komplizierten Aspekte im Griff zu haben und zu meinen, man manage damit auch Komplexität erfolgreich. Vielmehr braucht es auch ein Verständnis für Zusammenhänge, Eigendynamik und Zielkonflikte.
Komplex = viele, stark verknüpfte Einflussgrößen; große Dynamik der Zusammenhänge; Eigenleben.
am 12. August 2021 um 13:23 Uhr.
[...] Zunächst ist es leider unumgänglich, sich etwas mehr mit dem Thema auf der Begriffs- bzw. wissenschaftlichen Ebene zu nähern. Es gibt viele gute Ansätze, die ich hier nicht alle wiederholen möchte. Ich möchte Ihnen einen anderen Blog empfehlen, der mir damals den Einstieg in dieses Thema erleichtert hat: Wandelweb – Was ist Komplexität? und Komplexität und Einfachheit. [...]